Name: Nivel de K en ppm. Valoración en suelos de secano.

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Description: Estimación de las ppm de K mediante el algoritmo de aprendizaje por computación Random Forest. La estimación de la variable se realizó a partir de 11.402 muestras de suelo georreferenciadas a nivel de parcela. Las variables auxiliares utilizadas fueron las derivadas del Modelo Digital del Terreno (altimetría, pendiente, orientación, rugosidad), las asociadas a la textura del suelo (contenido de arcilla, limo y arena), las asociadas al contenido y movimiento de agua en el suelo (por ejemplo, la capacidad de campo, el punto de marchitez y la permeabilidad en saturación) y aquellas relacionadas con la climatología de la zona (por ejemplo, precipitación media, temperatura media y amplitud térmica, entre otras).

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