Visor_Suelos
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nearest
linear
cubic
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False
True
Contenido de materia orgánica
Contenido de materia orgánica expresado en porcentaje en peso. Para la obtención de la capa, se ha realizado una interpolación espacial de los datos de materia orgánica mediante Simple Kriging. Para esta interpolación se utilizaron 6.924 muestras de la Base de Datos de suelos de Castilla y León.
-7.11685168781000765 40.0388334244176249
-1.74480084723386941 43.2532643848817671
1
Textura simplificada
La composición granulométrica de un suelo es la proporción de arena, limo y arcilla en la fracción mineral de tierra fina (fracción que pasa por un tamiz de 2 mm de malla). Las múltiples combinaciones de porcentajes que pueden darse se han agrupado en unas pocas clases texturales: 12 según los criterios USDA (United Departament of Agriculture). En el mapa que se muestra se ha hecho una agrupación de clases de textura próximas entre esas 12 clases, para obtener un mapa final con 6 clases nada más (textura gruesa, moderadamente gruesa, media gruesa, media fina, moderadamente fina y fina).
-7.12185756792982261 39.9682039551411776
-1.74353973276958474 43.2547051345076028
2
Clasificación textural
La composición granulométrica de un suelo es la proporción de arena, limo y arcilla en la fracción mineral de tierra fina (fracción que pasa por un tamiz de 2 mm de malla). Las múltiples combinaciones de porcentajes que pueden darse se han agrupado en unas pocas clases texturales: 12 según los criterios USDA (United Departament of Agriculture), que son las que se muestran en el mapa.
-7.12185756792982261 39.9682039551411776
-1.74353973276958474 43.2547051345076028
3
Contenido de Arena
Contenido de arena expresado como porcentaje del peso total de la tierra fina. Según el criterio USDA (United States Department of Agriculture), son partículas de arena las que tienen un diámetro comprendido entre 0,05 y 2 mm.
La capa se ha obtenido mediante interpolación de 6.924 muestras de suelo realizada mediante el método geoestadístico Universal Kriging. En el modelo entran variables explicativas climáticas (régimen de temperatura, pluviometría, período libre de heladas y suma de grados día), derivadas del Modelo Digital de Elevaciones e intensidad de la actividad agraria. La imagen resultante tiene una resolución de 500 metros de pixel.
-7.11685168781000765 40.0388334244176249
-1.74480084723386941 43.2532643848817671
4
Contenido de Limo
Contenido de limo expresado como porcentaje del peso total de la tierra fina de la muestra. Según el criterio USDA (United States Department of Agriculture), se consideran como limo aquellas partículas con un diámetro comprendido entre 0,002 y 0,05 mm.
La capa se ha obtenido mediante interpolación de 6.924 muestras de suelo realizada mediante el método geoestadístico Universal Kriging. En el modelo entran variables explicativas climáticas (régimen de temperatura, pluviometría, período libre de heladas y suma de grados día), derivadas del Modelo Digital de Elevaciones e intensidad de la actividad agraria. La imagen resultante tiene una resolución de 500 metros de pixel.
-7.11685168781000765 40.0388334244176249
-1.74480084723386941 43.2532643848817671
5
Contenido de Arcilla
Contenido de arcilla expresado como porcentaje del peso total de la tierra fina de la muestra. Según el criterio USDA (United States Department of Agriculture), son partículas de arcilla las que tienen un diámetro menor de 0,002 mm.
La capa se ha obtenido mediante interpolación de 6.924 muestras de suelo realizada mediante el método geoestadístico Universal Kriging. En el modelo entran variables explicativas climáticas (régimen de temperatura, pluviometría, período libre de heladas y suma de grados día), derivadas del Modelo Digital de Elevaciones e intensidad de la actividad agraria. En el proceso de interpolación se generan en algunos casos valores imposibles para la variable considerada; estas zonas se agrupan en la clase “No interpolado”. La imagen resultante tiene una resolución de 500 metros de pixel.
-7.11685168781000765 40.0388334244176249
-1.74480084723386941 43.2532643848817671
6
Humedad de Saturación
Contenido de humedad en la matriz del suelo cuando todos sus poros están llenos de agua. Está expresado como humedad volumétrica en porcentaje, es decir, el volumen de la fracción líquida con respecto al volumen de la muestra de suelo.
La capa se ha obtenido mediante álgebra de mapas con las imágenes interpoladas de textura y materia orgánica siguiendo las fórmulas empíricas de Saxton y Rawls que relacionan el contenido de arcilla, arena, limo y materia orgánica de un suelo con sus características hidráulicas, entre ellas la humedad de saturación. Todas estas fórmulas así como su obtención se describen en la publicación de 2006 “Soil Water Characteristic Estimates by Texture and Organic Matter for Hydrologic Solutions” de estos mismos autores.
-7.11685168781000765 40.0388334244176249
-1.74480084723386941 43.2532643848817671
7
Capacidad de Campo
Contenido de humedad presente en la matriz del suelo tras drenar libremente durante 2 o 3 días después de una lluvia o un riego abundante. Está expresado como humedad volumétrica en porcentaje, es decir, el volumen de la fracción líquida con respecto al volumen de la muestra de suelo.
La capa se ha obtenido mediante álgebra de mapas con las imágenes interpoladas de textura y materia orgánica siguiendo las fórmulas empíricas de Saxton y Rawls que relacionan el contenido de arcilla, arena, limo y materia orgánica de un suelo con sus características hidráulicas, entre ellas la capacidad de campo. Todas estas fórmulas así como su obtención se describen en la publicación de 2006 “Soil Water Characteristic Estimates by Texture and Organic Matter for Hydrologic Solutions” de estos mismos autores.
-7.11685168781000765 40.0388334244176249
-1.74480084723386941 43.2532643848817671
8
Punto de Marchitez
Contenido de agua de un suelo retenida tan firmemente que las plantas no pueden extraerla causándoles una marchitez irreversible. Está expresado como humedad volumétrica en porcentaje, es decir, el volumen de la fracción líquida con respecto al volumen de la muestra de suelo.
La capa se ha obtenido mediante álgebra de mapas con las imágenes interpoladas de textura y materia orgánica siguiendo las fórmulas empíricas de Saxton y Rawls que relacionan el contenido de arcilla, arena, limo y materia orgánica de un suelo con sus características hidráulicas, entre ellas el punto de marchitez. Todas estas fórmulas así como su obtención se describen en la publicación de 2006 “Soil Water Characteristic Estimates by Texture and Organic Matter for Hydrologic Solutions” de estos mismos autores.
-7.11685168781000765 40.0388334244176249
-1.74480084723386941 43.2532643848817671
9
Capacidad de Rentención de Agua
Representa la máxima cantidad de agua disponible para las plantas que puede almacenar un determinado suelo. Es la diferencia entre el contenido de agua a capacidad de campo y el contenido de agua a punto de marchitez. Está expresado como humedad volumétrica en porcentaje, es decir, el volumen de la fracción líquida con respecto al volumen de la muestra de suelo.
Para el cálculo de este parámetro se utilizan los mapas de Capacidad de Campo y Punto de Marchitez calculados a su vez, a partir de los mapas interpolados de arcilla, limo, arena y materia orgánica.
Este mapa se calcula como diferencia de los mapas de Punto de Marchitez y de Capacidad de Campo.
-7.11685168781000765 40.0388334244176249
-1.74480084723386941 43.2532643848817671
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Permeabilidad
La permeabilidad define la velocidad con la que un suelo saturado transmite el agua a su través bajo la influencia de la gravedad. Un suelo está saturado cuando todos sus poros están llenos de agua y, por lo tanto, el valor de la permeabilidad está en su máximo. Este valor se expresa en mm por día.
La capa se ha obtenido mediante álgebra de mapas con las imágenes interpoladas de textura y materia orgánica siguiendo las fórmulas empíricas de Saxton y Rawls que relacionan el contenido de arcilla, arena, limo y materia orgánica de un suelo con sus características hidráulicas, entre ellas la permeabilidad. Todas estas fórmulas así como su obtención se describen en la publicación de 2006 “Soil Water Characteristic Estimates by Texture and Organic Matter for Hydrologic Solutions” de estos mismos autores.
-7.11685168781000765 40.0388334244176249
-1.74480084723386941 43.2532643848817671
11
pH
El pH se define como el logaritmo decimal negativo de la actividad de los protones en la fase líquida del suelo, de manera que, cuanto menor es el valor del pH, mayor es la acidez o la actividad de los protones. La reacción del suelo (o grado de acidez, basicidad o neutralidad) es una propiedad físico-química que se expresa por medio del pH.
Para la obtención de la capa, se ha realizado una interpolación espacial de los datos de pH mediante el método geoestadístico Ordinary Kriging. Para esta interpolación se utilizaron 6.859 muestras de la Base de Datos de suelos de Castilla y León.
-7.11685168781000765 40.0388334244176249
-1.74480084723386941 43.2532643848817671
12
Fósforo Olsen en ppm
-7.12185756792982261 39.9700016949466885
-1.74477126646151159 43.2547050757491789
13
Potasio en ppm
-7.12185756792982261 39.9700016949466885
-1.74477126646151159 43.2547050757491789
14
Contenido Nitratos Agua Riego en mg/l
-7.12185756792982261 39.9704511297761655
-1.74353973276958474 43.2547051345076028
15
Nivel de P Olsen en ppm. Valoración en suelos de secano.
El mapa se ha obtenido estimando las ppm de P mediante el algoritmo de aprendizaje por computación Random Forest. La estimación de la variable se realizó a partir de 10.312 muestras de suelo georreferenciadas a nivel de parcela. Las variables auxiliares utilizadas han sido las derivadas del Modelo Digital del Terreno (altimetría, pendiente, orientación, rugosidad), las asociadas a la textura del suelo (contenido de arcilla, limo y arena), las asociadas al contenido y movimiento de agua en el suelo (por ejemplo, la capacidad de campo, el punto de marchitez y la permeabilidad en saturación) y aquellas relacionadas con la climatología de la zona (por ejemplo, precipitación media, temperatura media y amplitud térmica, entre otras).
-7.12185756792982261 39.9704511297761655
-1.74353973276958474 43.2547051345076028
16
Nivel de K en ppm. Valoración en suelos de secano.
Estimación de las ppm de K mediante el algoritmo de aprendizaje por computación Random Forest. La estimación de la variable se realizó a partir de 11.402 muestras de suelo georreferenciadas a nivel de parcela. Las variables auxiliares utilizadas fueron las derivadas del Modelo Digital del Terreno (altimetría, pendiente, orientación, rugosidad), las asociadas a la textura del suelo (contenido de arcilla, limo y arena), las asociadas al contenido y movimiento de agua en el suelo (por ejemplo, la capacidad de campo, el punto de marchitez y la permeabilidad en saturación) y aquellas relacionadas con la climatología de la zona (por ejemplo, precipitación media, temperatura media y amplitud térmica, entre otras).
-7.1186381614092884 40.037964979282691
-1.74666471961966963 43.2524539591062975
17
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