AtlasPrexNoneNONEapplication/vnd.ogc.se_xml[metros;0;0;0;0;12] La altitud es la distancia vertical de un punto de la superficie terrestre respecto al nivel medio del mar.//DATOS FUENTE: Modelo Digital del Terreno (MDT) del ITACyL, procedente del Plan Nacional de Ortofotografía Aérea (PNOA).1-7.1200710840421628 40.038060145619404-1.7441388512065314 43.255515556862797[UGM/km2;1;UGM;1.00e-6;1;12]Las Unidades de Ganado Mayor (UGM) por kilómetro cuadrado se han calculado multiplicando el número de cabezas de las especies avícolas por los factores de ponderación reflejados en la tabla de la publicación impresa. Se incluyen todos los animales indicados en el cuadros anexo de la publicación impresa.//DATOS FUENTE: Registro de Explotaciones Ganaderas de Castilla y León (REGA). Datos de mayo de 2014. Dirección General de Producción Agropecuaria y Desarrollo Rural.//PROCESADO ESPACIAL:Cálculo de densidad en un radio de búsqueda de 10 kilómetros mediante la función Kernel de suavizado de superficie. La imagen resultante tiene una resolución de 250 metros de pixel.2-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[UGM/km2;1;UGM;1.00e-6;1;12]Las Unidades de Ganado Mayor (UGM) por kilómetro cuadrado se han calculado multiplicando el número de cabezas de la especie cunícola por los factores de ponderación reflejados en la tabla de la publicación impresa. Se incluyen todos los animales indicados en el cuadro anexo de la publicación impresa. //DATOS FUENTE: Registro de Explotaciones Ganaderas de Castilla y León (REGA). Datos de mayo de 2014. Dirección General de Producción Agropecuaria y Desarrollo Rural.//PROCESADO ESPACIAL:Cálculo de densidad en un radio de búsqueda de 10 kilómetros mediante la función Kernel de suavizado de superficie. La imagen resultante tiene una resolución de 250 metros de pixel.3-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[UGM/km2;1;UGM;1.00e-6;1;12]Las Unidades de Ganado Mayor (UGM) por kilómetro cuadrado se han calculado multiplicando el número de cabezas de la especie equino por los factores de ponderación reflejados en la tabla de la publicación impresa. Se incluyen todas las categorías de animales indicados en el cuadro anexo de la publicación impresa.//DATOS FUENTE: Registro de Explotaciones Ganaderas de Castilla y León (REGA). Datos de mayo de 2014. Dirección General de Producción Agropecuaria y Desarrollo Rural.//PROCESADO ESPACIAL:Cálculo de densidad en un radio de búsqueda de 5 kilómetros mediante la función Kernel de suavizado de superficie. La imagen resultante tiene una resolución de 250 metros de pixel.4-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[UGM/km2;1;UGM;1.00e-6;1;12]Las Unidades de Ganado Mayor (UGM) por kilómetro cuadrado se han calculado multiplicando el número de cabezas de los distintos tipos de animales de la especie porcina ibérica por los factores de ponderación reflejados en la tabla de la publicación impresa.//DATOS FUENTE: Registro de Explotaciones Ganaderas de Castilla y León (REGA). Datos de mayo de 2014. Dirección General de Producción Agropecuaria y Desarrollo Rural.//PROCESADO ESPACIAL:Cálculo de densidad en un radio de búsqueda de 5 kilómetros mediante la función Kernel de suavizado de superficie. La imagen resultante tiene una resolución de 250 metros de pixel.5-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[UGM/km2;1;UGM;1.00e-6;1;12]Las Unidades de Ganado Mayor (UGM) por kilómetro cuadrado se han calculado multiplicando el número de cabezas de los distintos tipos de animales de la especie porcina por los factores de ponderación reflejados en la tabla de la publicación impresa.//DATOS FUENTE:Registro de Explotaciones Ganaderas de Castilla y León (REGA). Datos de mayo de 2014. Dirección General de Producción Agropecuaria y Desarrollo Rural.//PROCESADO ESPACIAL:Cálculo de densidad en un radio de búsqueda de 5 kilómetros mediante la función Kernel de suavizado de superficie. La imagen resultante tiene una resolución de 250 metros de pixel.6-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[UGM/km2;1;UGM;1.00e-6;1;12]Las Unidades de Ganado Mayor (UGM) por kilómetro cuadrado se han calculado multiplicando el número de cabezas de las especies ovina y caprina de leche por los factores de ponderación reflejados en la tabla de la publicación impresa.Se incluyen únicamente las madres de las explotaciones.//DATOS FUENTE: Registro de Explotaciones Ganaderas de Castilla y León (REGA). Datos de mayo de 2014. Dirección General de Producción Agropecuaria y Desarrollo Rural.//PROCESADO ESPACIAL:Cálculo de densidad en un radio de búsqueda de 5 kilómetros mediante la función Kernel de suavizado de superficie. La imagen resultante tiene una resolución de 250 metros de pixel.7-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[UGM/km2;1;UGM;1.00e-6;1;12]Las Unidades de Ganado Mayor (UGM) por kilómetro cuadrado se han calculado multiplicando el número de cabezas de las especies ovina y caprina de carne por los factores de ponderación reflejados en la tabla de la publicación impresa. Se incluyen todos los animales de los cebaderos y sólo las madres en las explotaciones de reproducción.//DATOS FUENTE: Registro de Explotaciones Ganaderas de Castilla y León (REGA). Datos de mayo de 2014. Dirección General de Producción Agropecuaria y Desarrollo Rural.//PROCESADO ESPACIAL:Cálculo de densidad en un radio de búsqueda de 5 kilómetros mediante la función Kernel de suavizado de superficie. La imagen resultante tiene una resolución de 250 metros de pixel.8-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[UGM/km2;1;UGM;1.00e-6;1;12]Las Unidades de Ganado Mayor (UGM) por kilómetro cuadrado se han calculado multiplicando el número de cabezas de las especies ovina y caprina, tanto de carne como de leche, por los factores de ponderación reflejados en la tablade la publicación impresa. Se incluyen todos los animales de los cebaderos y sólo las madres en las explotaciones de reproducción.//DATOS FUENTE: Registro de Explotaciones Ganaderas de Castilla y León (REGA). Datos de mayo de 2014. Dirección General de Producción Agropecuaria y Desarrollo Rural.//PROCESADO ESPACIAL:Cálculo de densidad en un radio de búsqueda de 5 kilómetros mediante la función Kernel de suavizado de superficie. La imagen resultante tiene una resolución de 250 metros de pixel.9-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[UGM/km2;1;UGM;1.00e-6;1;12] Las Unidades de Ganado Mayor (UGM) por kilómetro cuadrado se han calculado multiplicando el número de cabezas de los distintos tipos de animales de la especie bovina de leche por los factores de ponderación reflejados en la tabla de la publicación impresa. Se han considerado como animales de leche los de las explotaciones que tienen asignada cuota láctea.//DATOS FUENTE: Registro de Explotaciones Ganaderas de Castilla y León (REGA). Datos de mayo de 2013. Dirección General de Producción Agropecuaria y Desarrollo Rural. //PROCESADO ESPACIAL: Cálculo de densidad en un radio de búsqueda de 5 kilómetros mediante la función Kernel de suavizado de superficie. La imagen resultante tiene una resolución de 250 metros de pixel.10-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[UGM/km2;1;UGM;1.00e-6;1;12] Las Unidades de Ganado Mayor (UGM) por kilómetro cuadrado se han calculado multiplicando el número de cabezas de los distintos tipos de animales de la especie bovina de carne por los factores de ponderación reflejados en la tabla de la publicación impresa Se han considerado como animales de carne, los de las explotaciones que no tienen asignada cuota láctea.//DATOS FUENTE: Registro de Explotaciones Ganaderas de Castilla y León (REGA). Datos de mayo de 2014. Dirección General de Producción Agropecuaria y Desarrollo Rural.//PROCESADO ESPACIAL:De los 18.269 datos de partida, 310 no disponían de ubicación espacial por lo que se han situado en los centroides de los municipios a los que pertenecen. Cálculo de densidad en un radio de búsqueda de 5 km mediante la función Kernel de suavizado de superficie. La imagen resultante tiene una resolución de 250 metros de pixel.11-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[UGM/km2;1;UGM;1.00e-6;1;12]Las Unidades de Ganado Mayor (UGM) por kilómetro cuadrado se han calculado multiplicando el número de cabezas de los distintos tipos de animales de la especie bovina, tanto de carne como de leche, por los factores de ponderación reflejados en la tabla de la publicación impresa.//DATOS FUENTE:Registro de Explotaciones Ganaderas de Castilla y León (REGA). Datos de mayo de 2014. Dirección General de Producción Agropecuaria y Desarrollo Rural.//PROCESADO ESPACIAL:De los 18.269 datos de partida, 310 no disponían de ubicación espacial por lo que se han situado en los centroides de los municipios a los que pertenecen. Cálculo de densidad en un radio de búsqueda de 5 km mediante la función Kernel de suavizado de superficie. La imagen resultante tiene una resolución de 250 metros de pixel.12-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[UGM/km2;1;UGM;1.00e-6;1;12]Para cuantificar la carga ganadera por kilómetro cuadrado se utilizan las Unidades de Ganado Mayor (UGM), que permiten agregar animales diferentes dentro de una misma especie y también animales dedistintas especies. Para ello se utilizan los factores de ponderación reflejados en la tabla de la publicación impresa.//DATOS FUENTE:Registro de Explotaciones Ganaderas de Castilla y León (REGA). Datos de mayo de 2014. Dirección General de Producción Agropecuaria y Desarrollo Rural.//PROCESADO ESPACIAL:Cálculo de densidad en un radio de búsqueda de 5 kilómetros mediante la función Kernel de suavizado de superficie. La imagen resultante tiene una resolución de 250 metros de pixel.13-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[s.u.;;;;;12]Clasificación supervisada de imágenes de satélite para obtener la distribución anual de los cultivos en el territorio de la Comunidad.//DATOS FUENTE: 19 imágenes del satélite Deimos-1 desde abril hasta agosto, 30 imágenes Landsat-8 desde junio a noviembre, SigPac del año 2013, modelo digital del terreno de la Comunidad, mapa de pendientes, mapa de precipitación media anual y mapa de orientaciones. Como entrenamiento se utilizó como fuente las declaraciones PAC 2013. //PROCESADO ESPACIAL: Clasificación supervisada de imágenes de satélite con técnicas de “Machine Learning” utilizando árboles de decisión mediante el algoritmo C5.0.14-7.121857567977111 39.970001694943811-1.7447712666556949 43.254705075749179[%;0;0;0;0;12] Las tierras arables son las que se dedican a la producción de cultivos o que se mantienen en buenas condiciones agrícolas y medioambientales, con independencia de que se encuentren en invernadero o bajo protección fija o móvil.//DATOS FUENTE: Subdirección de Infraestructuras Agrarias del ITACyL. Cartografía del Sistema de Información Geográfica de Parcelas Agrícolas (SigPac) del año 2011. //PROCESADO ESPACIAL: Selección de recintos clasificados como tierra arable y cálculo de densidad mediante la función Kernel de suavizado de superficie. La imagen resultante tiene una resolución de 1.000 metros de pixel.15-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[s.u.;;;;;12]Debido a que las causas de la erosión eólica son múltiples y actúan formando un entramado de situaciones y factores difíciles de delimitar, y al hecho de la carencia de una red nacional de estaciones meteorológicas suficientemente amplia que aporten datos sobre los vientos, la metodología empleada (desarrollada en la Estación Experimental del Zaidín (CSIC), expuesta en la publicación "Métodos para el estudio de la erosión eólica" (1991) de J. Quirantes Puertas), no va a permitir cuantificar la erosión eólica, pero sí cualificarla y diferenciar áreas o paisajes erosivos diferentes.//DATOS FUENTE:Inventario Nacional de Erosión de Suelos 2002-2012 (INES).16-7.1200710840421628 40.038060145619404-1.7441388512065314 43.255515556862797[t/ha·año;0;0;0;0;12]La erosión hídrica superficial laminar o en regueros es la que más interesa por su influencia en la degradación de los sistemas naturales, la pérdida de la productividad de la tierra y la alteración de los procesos hidrológicos, especialmente la erosión acelerada antrópicamente, que es la que ocasiona grandes pérdidas de suelo propiciada por la roturación de los terrenos en pendiente, la aplicación indiscriminada de prácticas agropecuarias inadecuadas, la deforestación o las grandes obras públicas. Este tipo de erosión se estima de forma cuantitativa mediante la aplicación del modelo RUSLE, que permite determinar las pérdidas de suelo medias anuales por unidad de superficie.//DATOS FUENTE:Inventario Nacional de Erosión de Suelos 2002-2012 (INES).17-7.1200710840421628 40.038060145619404-1.7441388512065314 43.255515556862797[s.u.;1;;;;12] Expresa el cociente entre la precipitación anual promedio y la evapotranspiración potencial, calculada por el método de Thornthwaite. Se ha seguido el mismo método de cálculo utilizado por el Programa de Naciones Unidas para el Medio Ambiente (UNEP) en la publicación de 1992 titulada "World Atlas of Desertification" y por la Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura (FAO). Valores del índice menores que uno indican que la demanda evaporativa media supera a la precipitación media.//DATOS FUENTE: "Mapa de Precipitación Media Anual " y "Mapa de Evapotranspiración Potencial" del Atlas. //PROCESADO ESPACIAL: Interpolación lineal por el inverso de la distancia.18-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[l/m2.año;0;Hm3;1.00e-9;1;12] Charles Thornthwaite definió en 1948 la evapotranspiración potencial (ETP) como la máxima cantidad de agua que puede evaporarse desde un suelo completamente cubierto de vegetación, que se desarrolla en óptimas condiciones, y sin limitaciones en la disponibilidad de agua.//DATOS FUENTE: Horas de sol teóricas. Series de temperaturas medias mensuales (obtenidas de los valores de temperaturas máximas y mínimas diarias) de las estaciones de AEMET. Observaciones del treintenio 1981-2010,rellenadas, depuradas y homogeneizadas. //PROCESADO ESPACIAL: Interpolación lineal por el inverso a la distancia.19-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[GJ/m2.año;1;Tw·h/año;2.778e-7;1;12] Flujo descendente de radiación de onda corta, de longitudes de onda comprendidas entre 0.4 y 4 micrómetros, procedente de toda la bóveda celeste. //DATOS FUENTE: Mapas de radiación generados a partir de imágenes (del periodo 1983 hasta el 2005) del satélite METEOSAT en el marco del programa Servicio de Aplicaciones de Satélites para la Vigilancia del Clima (CM-SAF).Los datos fuente están en coordenadas geográficas con una resolución espacial de 0,03 º/pixel. //PROCESADO ESPACIAL: Promediado de los datos fuente, remuestreo (bilineal) para reducir la escala y proyección a UTM, huso 30 Norte. El pixel final tiene una dimensión de 1000 m.20-7.2635193823527135 39.933495673808181-1.6466701915077007 43.336415009578175[Rayos/km2;1;Rayos/km2;1;1;12]Número medio de rayos por kilómetro cuadrado y año.//DATOS FUENTE: BDRAY.(Base de datos de Rayos de AEMET). Periodo 2000-2010. Se consideran rayos nube-tierra (1ª descarga). Los datos han sido depurados en función de los valores de los semiejes de las elipses de error y chi cuadrado de los datos, analizándose un total de 570382 de acuerdo a la metodología expuesta por M. Mora en el trabajo de tesis doctoral "La actividad tormentosa en Castilla y León: Analisis microescalar y modelos conceptuales" (Universidad de Salamanca, 2013)//PROCESADO ESPACIAL: Aplicación SIG. Herramienta de análisis espacial densidad de punto.21-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[mm;0;Hm3;1.00e-9;1;12]Acumulación media durante el mes de diciembre de la lluvia, nieve y granizo que caen desde las nubes y alcanzan el suelo. La precipitación se mide en milímetros (espesor de la lámina de agua que se forma sobre una superficie plana e impermeable de un metro cuadrado). Esta unidad es equivalente a litros por metro cuadrado.//DATOS FUENTE: Serie de precipitaciones mensuales de las estaciones de AEMET treintenio 1981-2010, rellenadas depuradas y homogeneizadas.//PROCESADO ESPACIAL: Regresión lineal con variables geográficas, añadiendo la componente residual obtenida por kriging simple.22-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[mm;0;Hm3;1.00e-9;1;12]Acumulación media durante el mes de noviembre de la lluvia, nieve y granizo que caen desde las nubes y alcanzan el suelo. La precipitación se mide en milímetros (espesor de la lámina de agua que se forma sobre una superficie plana e impermeable de un metro cuadrado). Esta unidad es equivalente a litros por metro cuadrado.//DATOS FUENTE: Serie de precipitaciones mensuales de las estaciones de AEMET treintenio 1981-2010, rellenadas depuradas y homogeneizadas.//PROCESADO ESPACIAL: Regresión lineal con variables geográficas, añadiendo la componente residual obtenida por kriging simple.23-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[mm;0;Hm3;1.00e-9;1;12]Acumulación media durante el mes de octubre de la lluvia, nieve y granizo que caen desde las nubes y alcanzan el suelo. La precipitación se mide en milímetros (espesor de la lámina de agua que se forma sobre una superficie plana e impermeable de un metro cuadrado). Esta unidad es equivalente a litros por metro cuadrado.//DATOS FUENTE: Serie de precipitaciones mensuales de las estaciones de AEMET treintenio 1981-2010, rellenadas depuradas y homogeneizadas.//PROCESADO ESPACIAL: Regresión lineal con variables geográficas, añadiendo la componente residual obtenida por kriging simple.24-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[mm;0;Hm3;1.00e-9;1;12]Acumulación media durante el mes de septiembre de la lluvia, nieve y granizo que caen desde las nubes y alcanzan el suelo. La precipitación se mide en milímetros (espesor de la lámina de agua que se forma sobre una superficie plana e impermeable de un metro cuadrado). Esta unidad es equivalente a litros por metro cuadrado.//DATOS FUENTE: Serie de precipitaciones mensuales de las estaciones de AEMET treintenio 1981-2010, rellenadas depuradas y homogeneizadas.//PROCESADO ESPACIAL: Regresión lineal con variables geográficas, añadiendo la componente residual obtenida por kriging simple.25-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[mm;0;Hm3;1.00e-9;1;12]Acumulación media durante el mes de agosto de la lluvia, nieve y granizo que caen desde las nubes y alcanzan el suelo. La precipitación se mide en milímetros (espesor de la lámina de agua que se forma sobre una superficie plana e impermeable de un metro cuadrado). Esta unidad es equivalente a litros por metro cuadrado.//DATOS FUENTE: Serie de precipitaciones mensuales de las estaciones de AEMET treintenio 1981-2010, rellenadas depuradas y homogeneizadas.//PROCESADO ESPACIAL: Regresión lineal con variables geográficas, añadiendo la componente residual obtenida por kriging simple.26-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[mm;0;Hm3;1.00e-9;1;12]Acumulación media durante el mes de julio de la lluvia, nieve y granizo que caen desde las nubes y alcanzan el suelo. La precipitación se mide en milímetros (espesor de la lámina de agua que se forma sobre una superficie plana e impermeable de un metro cuadrado). Esta unidad es equivalente a litros por metro cuadrado.//DATOS FUENTE: Serie de precipitaciones mensuales de las estaciones de AEMET treintenio 1981-2010, rellenadas depuradas y homogeneizadas.//PROCESADO ESPACIAL: Regresión lineal con variables geográficas, añadiendo la componente residual obtenida por kriging simple.27-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[mm;0;Hm3;1.00e-9;1;12]Acumulación media durante el mes de junio de la lluvia, nieve y granizo que caen desde las nubes y alcanzan el suelo. La precipitación se mide en milímetros (espesor de la lámina de agua que se forma sobre una superficie plana e impermeable de un metro cuadrado). Esta unidad es equivalente a litros por metro cuadrado.//DATOS FUENTE: Serie de precipitaciones mensuales de las estaciones de AEMET treintenio 1981-2010, rellenadas depuradas y homogeneizadas.//PROCESADO ESPACIAL: Regresión lineal con variables geográficas, añadiendo la componente residual obtenida por kriging simple.28-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[mm;0;Hm3;1.00e-9;1;12]Acumulación media durante el mes de mayo de la lluvia, nieve y granizo que caen desde las nubes y alcanzan el suelo. La precipitación se mide en milímetros (espesor de la lámina de agua que se forma sobre una superficie plana e impermeable de un metro cuadrado). Esta unidad es equivalente a litros por metro cuadrado.//DATOS FUENTE: Serie de precipitaciones mensuales de las estaciones de AEMET treintenio 1981-2010, rellenadas depuradas y homogeneizadas.//PROCESADO ESPACIAL: Regresión lineal con variables geográficas, añadiendo la componente residual obtenida por kriging simple.29-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[mm;0;Hm3;1.00e-9;1;12]Acumulación media durante el mes de abril de la lluvia, nieve y granizo que caen desde las nubes y alcanzan el suelo. La precipitación se mide en milímetros (espesor de la lámina de agua que se forma sobre una superficie plana e impermeable de un metro cuadrado). Esta unidad es equivalente a litros por metro cuadrado.//DATOS FUENTE: Serie de precipitaciones mensuales de las estaciones de AEMET treintenio 1981-2010, rellenadas depuradas y homogeneizadas.//PROCESADO ESPACIAL: Regresión lineal con variables geográficas, añadiendo la componente residual obtenida por kriging simple.30-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[mm;0;Hm3;1.00e-9;1;12]Acumulación media durante el mes de marzo de la lluvia, nieve y granizo que caen desde las nubes y alcanzan el suelo. La precipitación se mide en milímetros (espesor de la lámina de agua que se forma sobre una superficie plana e impermeable de un metro cuadrado). Esta unidad es equivalente a litros por metro cuadrado.//DATOS FUENTE: Serie de precipitaciones mensuales de las estaciones de AEMET treintenio 1981-2010, rellenadas depuradas y homogeneizadas.//PROCESADO ESPACIAL: Regresión lineal con variables geográficas, añadiendo la componente residual obtenida por kriging simple.31-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[mm;0;Hm3;1.00e-9;1;12]Acumulación media durante el mes de febrero de la lluvia, nieve y granizo que caen desde las nubes y alcanzan el suelo. La precipitación se mide en milímetros (espesor de la lámina de agua que se forma sobre una superficie plana e impermeable de un metro cuadrado). Esta unidad es equivalente a litros por metro cuadrado.//DATOS FUENTE: Serie de precipitaciones mensuales de las estaciones de AEMET treintenio 1981-2010, rellenadas depuradas y homogeneizadas.//PROCESADO ESPACIAL: Regresión lineal con variables geográficas, añadiendo la componente residual obtenida por kriging simple.32-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[mm;0;Hm3;1.00e-9;1;12]Acumulación media durante el mes de enero de la lluvia, nieve y granizo que caen desde las nubes y alcanzan el suelo. La precipitación se mide en milímetros (espesor de la lámina de agua que se forma sobre una superficie plana e impermeable de un metro cuadrado). Esta unidad es equivalente a litros por metro cuadrado.//DATOS FUENTE: Serie de precipitaciones mensuales de las estaciones de AEMET treintenio 1981-2010, rellenadas depuradas y homogeneizadas.//PROCESADO ESPACIAL: Regresión lineal con variables geográficas, añadiendo la componente residual obtenida por kriging simple.33-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[días;0;0;0;0;12] Número medio de días al año en los que la precipitación observada es mayor que un litro por metro cuadrado.//DATOS FUENTE: Se parte del nº de días de lluvia al mes para todos los meses del treintenio 1981-2010. Se calcula el promedio para cada uno de los doce meses del año. El resultado se suma para obtener el dato representado en el mapa. Observaciones de las estaciones pluviométricas de AEMET. //PROCESADO ESPACIAL: Regresión lineal con variables geográficas, añadiendo la componente residual obtenida por krigeado simple.34-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[mm;0;Hm3;1.00e-9;1;12]Acumulación media -durante meses de diciembre, enero y febrero- de la lluvia, nieve y granizo que caen desde las nubes y alcanzan el suelo. La precipitación se mide en milímetros (espesor de la lámina de agua que se forma sobre una superficie plana e impermeable de un metro cuadrado). Esta unidad es equivalente a litros por metro cuadrado.//DATOS FUENTE: Suma de las precipitaciones medias mensuales de diciembre, enero y febrero de las estaciones pluviométricas de AEMET. Observaciones del treintenio 1981-2010, rellenadas, depuradas y homogeneizadas. //PROCESADO ESPACIAL: Regresión lineal con variables geográficas, añadiendo la componente residual obtenida por krigeado simple.35-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[mm;0;Hm3;1.00e-9;1;12]Acumulación media -durante meses de septiembre, octubre y noviembre- de la lluvia, nieve y granizo que caen desde las nubes y alcanzan el suelo. La precipitación se mide en milímetros (espesor de la lámina de agua que se forma sobre una superficie plana e impermeable de un metro cuadrado). Esta unidad es equivalente a litros por metro cuadrado.//DATOS FUENTE: Suma de las precipitaciones medias mensuales de septiembre, octubre y noviembre de las estaciones pluviométricas de AEMET. Observaciones del treintenio 1981-2010, rellenadas, depuradas y homogeneizadas. //PROCESADO ESPACIAL: Regresión lineal con variables geográficas, añadiendo la componente residual obtenida por krigeado simple.36-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[mm;0;Hm3;1.00e-9;1;12]Acumulación media -durante meses de junio, julio y agosto- de la lluvia, nieve y granizo que caen desde las nubes y alcanzan el suelo. La precipitación se mide en milímetros (espesor de la lámina de agua que se forma sobre una superficie plana e impermeable de un metro cuadrado). Esta unidad es equivalente a litros por metro cuadrado.//DATOS FUENTE: Suma de las precipitaciones medias mensuales de junio, julio y agosto de las estaciones pluviométricas de AEMET. Observaciones del treintenio 1981-2010, rellenadas, depuradas y homogeneizadas. //PROCESADO ESPACIAL: Regresión lineal con variables geográficas, añadiendo la componente residual obtenida por krigeado simple.37-7.1203201241940537 40.037262776538576-1.7418567146808908 43.256298937721752[mm;0;Hm3;1.00e-9;1;12]Acumulación media -durante meses de marzo, abril y mayo- de la lluvia, nieve y granizo que caen desde las nubes y alcanzan el suelo. La precipitación se mide en milímetros (espesor de la lámina de agua que se forma sobre una superficie plana e impermeable de un metro cuadrado). Esta unidad es equivalente a litros por metro cuadrado.//DATOS FUENTE: Suma de las precipitaciones medias mensuales de marzo, abril y mayo de las estaciones pluviométricas de AEMET. Observaciones del treintenio 1981-2010, rellenadas, depuradas y homogeneizadas. //PROCESADO ESPACIAL: Regresión lineal con variables geográficas, añadiendo la componente residual obtenida por krigeado simple.38-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[mm;0;Hm3;1.00e-9;1;12]Acumulación media, durante los 12 meses del año, de la lluvia, nieve y granizo que caen desde las nubes y alcanzan el suelo. La precipitación se mide en milímetros (espesor de la lámina de agua que se forma sobre una superficie plana e impermeable de un metro cuadrado). Esta unidad es equivalente a litros por metro cuadrado. //DATOS FUENTE: Serie de precipitaciones anuales -durante el treintenio 1981-2010- de las estaciones pluviométricas de AEMET, rellenadas, depuradas y homogeneizadas. //PROCESADO ESPACIAL: Regresión lineal con variables geográficas, añadiendo la componente residual obtenida por krigeado simple.39-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[día del año;2;0;0;0;12] Día medio del año en el que se considera que se inicia -de forma general- el crecimiento vegetal. Se define como el sexto día tras 5 días consecutivos con temperaturas mínimas superiores a 5 ºC.//DATOS FUENTE: Series de temperaturas mínimas diarias de las estaciones de AEMET para el periodo 1982-2011 (30 años), rellenadas, depuradas y homogeneizadas. //PROCESADO ESPACIAL: Interpolación anual de los datos con regresión lineal con variables geográficas. Se añade la componente residual por interpolación ponderada con el inverso de la distancia.40-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[gdd;0;0;0;0;12] Acumulación de temperatura disponible tª, en el período libre de heladas, para que el maíz alcance la madurez. Se obtiene la media diaria tª máxima-tª mínima/2. Si esa media es inferior a 6º C se toma como 0 los grados-día de esa jornada. Si la tª máxima supera los 30ºC, se adopta ésta como la tª max para el cálculo de los grados-día de la jornada. La leyenda del mapa ha sido agrupada conforme a los ciclos FAO y permite seleccionar las variedades idóneas para cada zona de la Comunidad.//DATOS FUENTE: Series de temperaturas máximas y mínimas diarias de las estaciones de AEMET para el periodo 1982-2011 de 30 años, rellenadas, depuradas y homogeneizadas.//PROCESADO ESPACIAL: Entre la última helada de primavera y la primera helada de otoño se calcula la integral térmica con temperatura base de 6º C y temperatura máxima de 30 º C. Se genera, para los 30 años de la serie, un mapa interpolado mediante regresión lineal con variables geográficas. Se añade la componente residual por interpolación ponderada con el inverso de la distancia. Con los 30 mapas obtenidos se computa la media, que es la que se representa.41-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[días;0;0;0;0;12] Número de días transcurridos entre la última helada de la primavera y la primera del otoño (por debajo de -2ºC) con un 90% de probabilidad.//DATOS FUENTE: Series de temperaturas mínimas diarias de las estaciones de AEMET para el periodo 1982-2011 (30 años), rellenadas, depuradas y homogeneizadas.//PROCESADO ESPACIAL: Se calcula la diferencia entre los mapas de fecha recomendada de siembra y fecha de fin de ciclo. La diferencia de fechas se expresa en forma de días naturales.42-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[día del año;2;0;0;0;12] Día del año en que, con un 5% de probabilidad, ha tenido ya lugar la primera helada de -2º C posterior al verano. Se considera que a partir de esta temperatura se empiezan a producir daños en el maíz y en otros cultivos de primavera si no han alcanzado su madurez. //DATOS FUENTE: Series de temperaturas mínimas diarias de las estaciones de AEMET para el periodo 1982-2011 (30 años), rellenadas, depuradas y homogeneizadas.//PROCESADO ESPACIAL: A partir de la fecha de la primera helada de -2º C en cada estación meteorológica y cada año, se ha generado un mapa interpolado mediante regresión lineal con variables geográficas. Se añade la componente residual por interpolación ponderada con el inverso de la distancia. Con los 30 mapas obtenidos se ha calculado el percentil 5, que es el que se representa43-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[día del año;2;0;0;0;12] Día del año en que, con un 95% de probabilidad, ha tenido ya lugar la última helada de -2º C previa al verano. Se considera que a partir de esta temperatura se empiezan a producir daños en el maíz y en otros cultivos de primavera.//DATOS FUENTE: Series de temperaturas mínimas diarias de las estaciones de AEMET para el periodo 1982-2011 (30 años), rellenadas, depuradas y homogeneizadas. //PROCESADO ESPACIAL: A partir de la fecha de la última helada de -2º C en cada estación meteorológica y cada año, se ha generado un mapa interpolado mediante regresión lineal con variables geográficas. Se añade la componente residual por interpolación ponderada con el inverso de la distancia. Con los 30 mapas obtenidos se ha calculado el percentil 95, que es el que se representa.44-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[día del año;2;0;0;0;12] Media aritmética del día del año en que tiene lugar la primera helada posterior al verano. La helada es el fenómeno que se produce cuando la temperatura del aire es igual o inferior a 0ºC.//DATOS FUENTE: Series de temperaturas mínimas diarias de las estaciones de AEMET para el periodo 1982-2011 (30 años), rellenadas, depuradas y homogeneizadas. //PROCESADO ESPACIAL:A partir de la fecha de la primera helada en cada estación meteorológica y cada año, se ha generado un mapa interpolado mediante regresión lineal con variables geográficas. Se añade la componente residual por interpolación ponderada con el inverso de la distancia. Con los 30 mapas obtenidos se ha calculado la media, que es la que se representa.45-7.1159140351608947 40.040070794759963-1.7499115585162421 43.254471012423906[día del año;2;0;0;0;12] Media aritmética del día del año en que tiene lugar la última helada de primavera . La helada es el fenómeno que se produce cuando la temperatura del aire es igual o inferior a 0ºC.//DATOS FUENTE: Series de temperaturas mínimas diarias de las estaciones de AEMET para el periodo 1982-2011 (30 años), rellenadas, depuradas y homogeneizadas. //PROCESADO ESPACIAL: A partir de la fecha de la primera helada en cada estación meteorológica y cada año, se ha generado un mapa interpolado mediante regresión lineal con variables geográficas. Se añade la componente residual por interpolación ponderada con el inverso de la distancia. Con los 30 mapas obtenidos se ha calculado la media, que es la que se representa46-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[ºC;1;0;0;0;12] Temperatura media mensual calculada a partir de los valores medios diarios de temperatura a 1.5 m de altura del suelo. El termómetro se encuentra protegido del sol y expuesto al aire, en el interior de una garita meteorológica. Se registran las temperaturas mínima y máxima diarias; se calcula la media, y se promedia para el mes de diciembre.//DATOS FUENTE: Series de temperaturas medias de noviembre de las estaciones de AEMET. Observaciones del treintenio 1981-2010, rellenadas, depuradas y homogeneizadas. //PROCESADO ESPACIAL: Regresión lineal con variables geográficas, añadiendo la componente residual por interpolación ponderada con el inverso de la distancia.47-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[ºC;1;0;0;0;12]Temperatura media de las mínimas diarias (es el valor más bajo de temperatura registrado en un día) del mes de diciembre.//DATOS FUENTE: Series de temperaturas medias de las mínimas del mes de diciembre de las estaciones de AEMET. Observaciones del treintenio 1981-2010, rellenadas, depuradas y homogeneizadas.//PROCESADO ESPACIAL: Regresión lineal con variables geográficas, añadiendo la componente residual por interpolación ponderada con el inverso de la distancia.48-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[ºC;1;0;0;0;12] Temperatura media mensual calculada a partir de los valores medios diarios de temperatura a 1.5 m de altura del suelo. El termómetro se encuentra protegido del sol y expuesto al aire, en el interior de una garita meteorológica. Se registran las temperaturas mínima y máxima diarias; se calcula la media, y se promedia para el mes de noviembre.//DATOS FUENTE: Series de temperaturas medias de noviembre de las estaciones de AEMET. Observaciones del treintenio 1981-2010, rellenadas, depuradas y homogeneizadas. //PROCESADO ESPACIAL: Regresión lineal con variables geográficas, añadiendo la componente residual por interpolación ponderada con el inverso de la distancia.49-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[ºC;1;0;0;0;12]Temperatura media de las mínimas diarias (es el valor más bajo de temperatura registrado en un día) del mes de noviembre.//DATOS FUENTE: Series de temperaturas medias de las mínimas del mes de noviembre de las estaciones de AEMET. Observaciones del treintenio 1981-2010, rellenadas, depuradas y homogeneizadas.//PROCESADO ESPACIAL: Regresión lineal con variables geográficas, añadiendo la componente residual por interpolación ponderada con el inverso de la distancia.50-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[ºC;1;0;0;0;12] Temperatura media mensual calculada a partir de los valores medios diarios de temperatura a 1.5 m de altura del suelo. El termómetro se encuentra protegido del sol y expuesto al aire, en el interior de una garita meteorológica. Se registran las temperaturas mínima y máxima diarias; se calcula la media, y se promedia para el mes de octubre.//DATOS FUENTE: Series de temperaturas medias de octubre de las estaciones de AEMET. Observaciones del treintenio 1981-2010, rellenadas, depuradas y homogeneizadas. //PROCESADO ESPACIAL: Regresión lineal con variables geográficas, añadiendo la componente residual por interpolación ponderada con el inverso de la distancia.51-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[ºC;1;0;0;0;12]Temperatura media de las mínimas diarias (es el valor más bajo de temperatura registrado en un día) del mes de octubre.//DATOS FUENTE: Series de temperaturas medias de las mínimas del mes de octubre de las estaciones de AEMET. Observaciones del treintenio 1981-2010, rellenadas, depuradas y homogeneizadas.//PROCESADO ESPACIAL: Regresión lineal con variables geográficas, añadiendo la componente residual por interpolación ponderada con el inverso de la distancia.52-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[ºC;1;0;0;0;12] Temperatura media mensual calculada a partir de los valores medios diarios de temperatura a 1.5 m de altura del suelo. El termómetro se encuentra protegido del sol y expuesto al aire, en el interior de una garita meteorológica. Se registran las temperaturas mínima y máxima diarias; se calcula la media, y se promedia para el mes de septiembre.//DATOS FUENTE: Series de temperaturas medias de septiembre de las estaciones de AEMET. Observaciones del treintenio 1981-2010, rellenadas, depuradas y homogeneizadas. //PROCESADO ESPACIAL: Regresión lineal con variables geográficas, añadiendo la componente residual por interpolación ponderada con el inverso de la distancia.53-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[ºC;1;0;0;0;12]Temperatura media de las mínimas diarias (es el valor más bajo de temperatura registrado en un día) del mes de septiembre.//DATOS FUENTE: Series de temperaturas medias de las mínimas del mes de sepriembre de las estaciones de AEMET. Observaciones del treintenio 1981-2010, rellenadas, depuradas y homogeneizadas.//PROCESADO ESPACIAL: Regresión lineal con variables geográficas, añadiendo la componente residual por interpolación ponderada con el inverso de la distancia.54-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[ºC;1;0;0;0;12] Temperatura media mensual calculada a partir de los valores medios diarios de temperatura a 1.5 m de altura del suelo. El termómetro se encuentra protegido del sol y expuesto al aire, en el interior de una garita meteorológica. Se registran las temperaturas mínima y máxima diarias; se calcula la media, y se promedia para el mes de Temperatura media de agosto.//DATOS FUENTE: Series de temperaturas medias de agosto de las estaciones de AEMET. Observaciones del treintenio 1981-2010, rellenadas, depuradas y homogeneizadas. //PROCESADO ESPACIAL: Regresión lineal con variables geográficas, añadiendo la componente residual por interpolación ponderada con el inverso de la distancia.55-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[ºC;1;0;0;0;12]Temperatura media de las mínimas diarias (es el valor más bajo de temperatura registrado en un día) del mes de agosto.//DATOS FUENTE: Series de temperaturas medias de las mínimas del mes de agosto de las estaciones de AEMET. Observaciones del treintenio 1981-2010, rellenadas, depuradas y homogeneizadas.//PROCESADO ESPACIAL: Regresión lineal con variables geográficas, añadiendo la componente residual por interpolación ponderada con el inverso de la distancia.56-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[ºC;1;0;0;0;12]Temperatura media de las máximas diarias (es el valor más alto de temperatura registrado en un día) del mes de julio. //DATOS FUENTE: Series de temperaturas medias de las máximas del mes de julio de las estaciones de AEMET. Observaciones del treintenio 1981-2010, rellenadas, depuradas y homogeneizadas. //PROCESADO ESPACIAL: Regresión lineal con variables geográficas, añadiendo la componente residual por interpolación ponderada con el inverso de la distancia.57-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[ºC;1;0;0;0;12] Temperatura media mensual calculada a partir de los valores medios diarios de temperatura a 1.5 m de altura del suelo. El termómetro se encuentra protegido del sol y expuesto al aire, en el interior de una garita meteorológica. Se registran las temperaturas mínima y máxima diarias; se calcula la media, y se promedia para el mes de julio, considerado el más cálido del año.//DATOS FUENTE: Series de temperaturas medias de julio de las estaciones de AEMET. Observaciones del treintenio 1981-2010, rellenadas, depuradas y homogeneizadas. //PROCESADO ESPACIAL: Regresión lineal con variables geográficas, añadiendo la componente residual por interpolación ponderada con el inverso de la distancia.58-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[ºC;1;0;0;0;12]Temperatura media de las mínimas diarias (es el valor más bajo de temperatura registrado en un día) del mes de julio.//DATOS FUENTE: Series de temperaturas medias de las mínimas del mes de julio de las estaciones de AEMET. Observaciones del treintenio 1981-2010, rellenadas, depuradas y homogeneizadas.//PROCESADO ESPACIAL: Regresión lineal con variables geográficas, añadiendo la componente residual por interpolación ponderada con el inverso de la distancia.59-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[ºC;1;0;0;0;12] Temperatura media mensual calculada a partir de los valores medios diarios de temperatura a 1.5 m de altura del suelo. El termómetro se encuentra protegido del sol y expuesto al aire, en el interior de una garita meteorológica. Se registran las temperaturas mínima y máxima diarias; se calcula la media, y se promedia para el mes de junio.//DATOS FUENTE: Series de temperaturas medias de junio de las estaciones de AEMET. Observaciones del treintenio 1981-2010, rellenadas, depuradas y homogeneizadas. //PROCESADO ESPACIAL: Regresión lineal con variables geográficas, añadiendo la componente residual por interpolación ponderada con el inverso de la distancia.60-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[ºC;1;0;0;0;12]Temperatura media de las mínimas diarias (es el valor más bajo de temperatura registrado en un día) del mes de junio.//DATOS FUENTE: Series de temperaturas medias de las mínimas del mes de junio de las estaciones de AEMET. Observaciones del treintenio 1981-2010, rellenadas, depuradas y homogeneizadas.//PROCESADO ESPACIAL:Regresión lineal con variables geográficas, añadiendo la componente residual por interpolación ponderada con el inverso de la distancia.61-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[ºC;1;0;0;0;12] Temperatura media mensual calculada a partir de los valores medios diarios de temperatura a 1.5 m de altura del suelo. El termómetro se encuentra protegido del sol y expuesto al aire, en el interior de una garita meteorológica. Se registran las temperaturas mínima y máxima diarias; se calcula la media, y se promedia para el mes de mayo.//DATOS FUENTE: Series de temperaturas medias de mayo de las estaciones de AEMET. Observaciones del treintenio 1981-2010, rellenadas, depuradas y homogeneizadas. //PROCESADO ESPACIAL: Regresión lineal con variables geográficas, añadiendo la componente residual por interpolación ponderada con el inverso de la distancia.62-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[ºC;1;0;0;0;12]Temperatura media de las mínimas diarias (es el valor más bajo de temperatura registrado en un día) del mes de mayo.//DATOS FUENTE:Series de temperaturas medias de las mínimas del mes de mayo de las estaciones de AEMET. Observaciones del treintenio 1981-2010, rellenadas, depuradas y homogeneizadas.//PROCESADO ESPACIAL:Regresión lineal con variables geográficas, añadiendo la componente residual por interpolación ponderada con el inverso de la distancia.63-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[ºC;1;0;0;0;12] Temperatura media mensual calculada a partir de los valores medios diarios de temperatura a 1.5 m de altura del suelo. El termómetro se encuentra protegido del sol y expuesto al aire, en el interior de una garita meteorológica. Se registran las temperaturas mínima y máxima diarias; se calcula la media, y se promedia para el mes de abril.//DATOS FUENTE: Series de temperaturas medias de abril de las estaciones de AEMET. Observaciones del treintenio 1981-2010, rellenadas, depuradas y homogeneizadas. //PROCESADO ESPACIAL: Regresión lineal con variables geográficas, añadiendo la componente residual por interpolación ponderada con el inverso de la distancia.64-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[ºC;1;0;0;0;12]Temperatura media de las mínimas diarias (es el valor más bajo de temperatura registrado en un día) del mes de abril.//DATOS FUENTE: Series de temperaturas medias de las mínimas del mes de abril de las estaciones de AEMET. Observaciones del treintenio 1981-2010, rellenadas, depuradas y homogeneizadas.//PROCESADO ESPACIAL: Regresión lineal con variables geográficas, añadiendo la componente residual por interpolación ponderada con el inverso de la distancia.65-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[ºC;1;0;0;0;12] Temperatura media mensual calculada a partir de los valores medios diarios de temperatura a 1.5 m de altura del suelo. El termómetro se encuentra protegido del sol y expuesto al aire, en el interior de una garita meteorológica. Se registran las temperaturas mínima y máxima diarias; se calcula la media, y se promedia para el mes de marzo.//DATOS FUENTE: Series de temperaturas medias de marzo de las estaciones de AEMET. Observaciones del treintenio 1981-2010, rellenadas, depuradas y homogeneizadas. //PROCESADO ESPACIAL: Regresión lineal con variables geográficas, añadiendo la componente residual por interpolación ponderada con el inverso de la distancia.66-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[ºC;1;0;0;0;12]Temperatura media de las mínimas diarias (es el valor más bajo de temperatura registrado en un día) del mes de marzo.//DATOS FUENTE: Series de temperaturas medias de las mínimas del mes de marzo de las estaciones de AEMET. Observaciones del treintenio 1981-2010, rellenadas, depuradas y homogeneizadas.//PROCESADO ESPACIAL: Regresión lineal con variables geográficas, añadiendo la componente residual por interpolación ponderada con el inverso de la distancia.67-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[ºC;1;0;0;0;12] Temperatura media mensual calculada a partir de los valores medios diarios de temperatura a 1.5 m de altura del suelo. El termómetro se encuentra protegido del sol y expuesto al aire, en el interior de una garita meteorológica. Se registran las temperaturas mínima y máxima diarias; se calcula la media, y se promedia para el mes de febrero.//DATOS FUENTE: Series de temperaturas medias de febrero de las estaciones de AEMET. Observaciones del treintenio 1981-2010, rellenadas, depuradas y homogeneizadas. //PROCESADO ESPACIAL: Regresión lineal con variables geográficas, añadiendo la componente residual por interpolación ponderada con el inverso de la distancia.68-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[ºC;1;0;0;0;12]Temperatura media de las mínimas diarias (es el valor más bajo de temperatura registrado en un día) del mes de febrero.//DATOS FUENTE: Series de temperaturas medias de las mínimas del mes de febrero de las estaciones de AEMET. Observaciones del treintenio 1981-2010, rellenadas, depuradas y homogeneizadas.//PROCESADO ESPACIAL:Regresión lineal con variables geográficas, añadiendo la componente residual por interpolación ponderada con el inverso de la distancia.69-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[ºC;1;0;0;0;12] Temperatura media mensual calculada a partir de los valores medios diarios de temperatura a 1.5 m de altura del suelo. El termómetro se encuentra protegido del sol y expuesto al aire, en el interior de una garita meteorológica. Se registran las temperaturas mínima y máxima diarias; se calcula la media, y se promedia para el mes de enero, considerado el más frío del año.//DATOS FUENTE: Series de temperaturas medias de enero de las estaciones de AEMET. Observaciones del treintenio 1981-2010, rellenadas, depuradas y homogeneizadas. //PROCESADO ESPACIAL: Regresión lineal con variables geográficas, añadiendo la componente residual por interpolación ponderada con el inverso de la distancia.70-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[ºC;1;0;0;0;12] Temperatura media de las mínimas diarias (es el valor más bajo de temperatura registrado en un día) del mes de enero.//DATOS FUENTE: Series de temperaturas medias de las mínimas del mes de enero de las estaciones de AEMET. Observaciones del treintenio 1981-2010, rellenadas, depuradas y homogeneizadas. //PROCESADO ESPACIAL: Regresión lineal con variables geográficas, añadiendo la componente residual por interpolación ponderada con el inverso de la distancia.71-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038[ºC;1;0;0;0;12] Temperatura media anual calculada a partir de los valores medios mensuales de temperatura a 1.5 m de altura del suelo. El termómetro se encuentra protegido del sol y expuesto al aire, en el interior de una garita meteorológica. Se registran las temperaturas mínima y máxima diarias, se calcula la media, y se promedia para el mes y el año.//DATOS FUENTE: Series de temperaturas medias de enero de las estaciones de AEMET. Observaciones del treintenio 1981-2010, rellenadas, depuradas y homogeneizadas. //PROCESADO ESPACIAL: Regresión lineal con variables geográficas, añadiendo la componente residual por interpolación ponderada con el inverso de la distancia.72-7.1200710840421628 40.036487145875412-1.7416757529003153 43.255515558059038